ALAT KONTROL AKSES PINTU RUMAH DENGAN TEKNOLOGI SIDIK JARI DI LINGKUNGAN RUMAH PINTAR DENGAN DATA YANG DI ENKRIPSI

Article Sidebar

PDF
Published: Dec 25, 2018
DOI: https://doi.org/10.17933/jppi.v8i2.132
Keywords:
biometrik sidik jari, rumah cerdas, smart home, arduino, sekuriti
Dimensions
Altmetrics
Statistics
Read Counter : 1689
Download : 1706
Crossmark/ Data Version

Main Article Content

Apri Siswanto
Universitas Islam Riau
Akmar Efendi
Universitas Islam Riau
Ana Yulianti
Universitas Islam Riau

Abstract

Penggunaan konsep rumah cerdas dalam bidang sekuriti meningkat cukup signifikan akhir-akhir ini. Salah satu bidang yang menjadi perhatian adalah penggunaan teknologi biometric sidik jari untuk system otentikasi, misalnya otentikasi untuk masuk kedalam rumah. Paper ini bertujuan untuk menjelaskan sebuat prototype  baru untuk otomasi dan keamanan pintu rumah yang mengkombinasikan teknologi biometric sidik jari dan arduino. Diharapkan sistem ini membantu meningkatkan keamanan dan kenyaman para penghuni rumah dengan instalasi yang mudah dan biaya yang murah. Sistem ini secara otomatis mengontrol (buka atau tutup) pintu berdasarkan sidik jari pengguna yang telah didaftarkan dalam basis data di mikrokontroler Arduino. Sistem utamanya terdiri dari mikrokontroler arduino, sensor sidik jari dan doorlock system. 

Article Details

Issue
Vol. 8 No. 2 (2018): Desember 2018
Section
Informatics

JPPI provides immediate open access to its content on the principle that making research freely available to the public to supports a greater global exchange of knowledge.


Creative Commons License
JPPI by MCIT/Kemenkominfo is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License. Permissions beyond the scope of this license may be available at https://kominfo.go.id/.

Author Biographies

Apri Siswanto, Universitas Islam Riau

Teknik Informatika, Fakultas Teknik

Akmar Efendi, Universitas Islam Riau

Teknik Informatika, Fakultas Teknik

References

Adriansyah, A., & Dani, A. W. (2014). Design of small smart home system based on Arduino. Paper presented at the Electrical Power, Electronics, Communications, Controls and Informatics Seminar (EECCIS), 2014.

Bell, C. (2014). Beginning sensor networks with Arduino and Raspberry Pi: Apress.

Demiris, G., & Hensel, B. K. (2008). Technologies for an aging society: a systematic review of “smart home” applications. Yearb Med Inform, 3, 33-40.

Ishengoma, F. R. (2014). Authentication System for Smart Homes Based on ARM7TDMI-S and IRIS-Fingerprint Recognition Technologies. arXiv preprint arXiv:1410.0534.

Maio, D., Maltoni, D., Cappelli, R., Wayman, J. L., & Jain, A. K. (2002). FVC2000: Fingerprint verification competition. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 24(3), 402-412.

Maltoni, D., Maio, D., Jain, A., & Prabhakar, S. (2009a). Handbook of fingerprint recognition: Springer Science & Business Media.

Maltoni, D., Maio, D., Jain, A. K., & Prabhakar, S. (2009b). Securing Fingerprint Systems. Handbook of Fingerprint Recognition, 371-416.

Prabhakar, S., Pankanti, S., & Jain, A. K. (2003). Biometric recognition: Security and privacy concerns. IEEE security & privacy, 99(2), 33-42.

Ross, S. M., & Morrison, G. R. Experimental research methods.

Shankar, A. A., Sastry, P., Ram, A. V., & Vamsidhar, A. (2015). Finger Print Based Door Locking System. International Journal Of Engineering And Computer Science, 4(3), 10810-10814.

Siswanto, A., Katuk, N., & Ku-Mahamud, K. R. (2016). Biometric fingerprint architecture for home security system.

Tobing, S. L. (2014). RANCANG BANGUN PENGAMAN PINTU MENGGUNAKAN SIDIK JARI (FINGERPRINT) DAN SMARTPHONE ANDROID BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA8. Jurnal Teknik Elektro Universitas Tanjungpura, 1(1).